Trắc Nghiệm Tin Học 12 Chân Trời Sáng Tạo Khoa Học Máy Tính Bài F14 là bộ đề ôn tập kiến thức khởi đầu một phần học mới trong môn Tin học lớp 12, bám sát nội dung Tin học CTST Khoa học máy tính 12. Đề do thầy Trần Văn Nam – giáo viên môn Tin học tại Trường THPT Lê Quý Đôn biên soạn năm học 2024–2025. Đây là bài học quan trọng thuộc “Chủ đề F. Giải quyết vấn đề với sự trợ giúp của máy tính”, với nội dung chính của “Bài F14. Học máy” tập trung vào khái niệm cơ bản của học máy (Machine Learning), các loại hình học máy (có giám sát, không giám sát, học tăng cường) và các ứng dụng phổ biến của học máy trong đời sống hiện đại. Bộ câu hỏi này là tài liệu quan trọng giúp học sinh làm quen với lĩnh vực AI tiên tiến.
Trắc nghiệm Tin học 12 trên nền tảng detracnghiem.edu.vn được thiết kế để mang lại trải nghiệm học tập hiện đại và hiệu quả. Với kho câu hỏi phong phú, bao quát các khía cạnh lí thuyết và ứng dụng của học máy, học sinh có thể thực hành không giới hạn để củng cố kiến thức. Mỗi câu hỏi đều đi kèm đáp án và lời giải thích chi tiết, giúp các em không chỉ biết kết quả mà còn hiểu sâu sắc về cách thức hoạt động và tiềm năng của học máy. Biểu đồ phân tích tiến độ học tập cá nhân là tính năng nổi bật, giúp học sinh nhận diện điểm mạnh, điểm yếu để xây dựng chiến lược ôn tập khoa học. Đây là công cụ hữu ích giúp học sinh tự tin chinh phục các bài Luyện thi trắc nghiệm lớp 12.
Trắc Nghiệm Tin Học 12 Chân Trời Sáng Tạo Khoa Học Máy Tính
Chủ đề F. Giải quyết vấn đề với sự trợ giúp của máy tính
Bài F14. Học máy
Câu 1: Học máy là một lĩnh vực thuộc Trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc gì?
A. Thu thập và lưu trữ dữ liệu.
B. Xử lí các phép toán số học phức tạp.
C. Nghiên cứu và phát triển thuật toán.
D. Phát triển các thuật toán mới.
Câu 2: Dữ liệu sử dụng trong học máy bao gồm hai loại chính nào?
A. Dữ liệu văn bản và hình ảnh.
B. Dữ liệu âm thanh và video.
C. Dữ liệu số và dữ liệu phân tán.
D. Dữ liệu có nhãn và dữ liệu không nhãn.
Câu 3: Phương pháp học máy nào yêu cầu dữ liệu phải có nhãn để mô hình có thể học cách phân loại hoặc dự đoán?
A. Học không giám sát.
B. Học có giám sát.
C. Học tăng cường.
D. Học bán giám sát.
Câu 4: Phương pháp học máy nào được sử dụng khi dữ liệu đầu vào không có nhãn, giúp mô hình tự tìm ra cấu trúc hoặc phân nhóm dữ liệu?
A. Học có giám sát.
B. Học không giám sát.
C. Học tăng cường.
D. Học bán giám sát.
Câu 5: Trong học máy, mô hình nào cần được đào tạo để dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu đã được học?
A. Mô hình dữ liệu đầu vào.
B. Mô hình dữ liệu đầu ra.
C. Mô hình học máy.
D. Mô hình phân loại.
Câu 6: Bước nào trong quá trình học máy có vai trò thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau để chuẩn bị cho việc đào tạo mô hình?
A. Phân tích dữ liệu.
B. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu.
C. Đánh giá mô hình.
D. Triển khai mô hình.
Câu 7: Sau khi mô hình học máy được đào tạo, bước nào là cần thiết để xác định hiệu suất và độ chính xác của mô hình?
A. Đánh giá hiệu suất của mô hình.
B. Thu thập thêm dữ liệu.
C. Đào tạo lại mô hình.
D. Triển khai mô hình ngay lập tức.
Câu 8: Một trong những vai trò của học máy trong y tế và chăm sóc sức khỏe là gì?
A. Giảm chi phí điều trị bệnh.
B. Thay thế hoàn toàn bác sĩ.
C. Sản xuất thuốc mới.
D. Hỗ trợ chẩn đoán bệnh.
Câu 9: Trong lĩnh vực tài chính, học máy giúp gì cho các ngân hàng và tổ chức tài chính?
A. Phân tích thị trường và dự đoán xu hướng.
B. Giảm thuế cho doanh nghiệp.
C. Tăng lãi suất cho khách hàng.
D. Hỗ trợ việc tuyển dụng nhân sự.
Câu 10: Học máy có vai trò quan trọng trong việc gì đối với các công việc văn phòng như lọc thư rác, phân loại văn bản?
A. Tạo nội dung văn bản.
B. Dịch ngôn ngữ.
C. Phân loại dữ liệu.
D. Thiết kế đồ họa.
Câu 11: Một trong những ứng dụng của học máy trong giải trí là gì?
A. Tạo ra trò chơi điện tử mới hoàn toàn.
B. Phát triển công nghệ thực tế ảo.
C. Sản xuất thiết bị âm thanh chất lượng cao.
D. Đề xuất nội dung phim, nhạc.
Câu 12: Trong lĩnh vực sản xuất kinh doanh, học máy giúp tăng hiệu quả hoạt động bằng cách nào?
A. Tăng số lượng công nhân.
B. Tối ưu hóa quy trình sản xuất.
C. Giảm giá thành nguyên vật liệu.
D. Quảng cáo sản phẩm.
Câu 13: Học máy có vai trò hỗ trợ các công tác nào trong việc duy trì hiệu suất hoạt động?
A. Kiểm kê tài sản cố định.
B. Tính toán lợi nhuận hàng tháng.
C. Đặt lịch hẹn tự động.
D. Duy trì năng suất của dây chuyền.
Câu 14: Google Assistant, Siri của Apple, và Alexa của Amazon là những ví dụ về ứng dụng học máy trong lĩnh vực nào?
A. Xử lí hình ảnh.
B. Nhận dạng giọng nói và chuyển văn bản.
C. Xử lí video.
D. Dự báo thời tiết.
Câu 15: Mô hình học máy nào được sử dụng để đề xuất sản phẩm, dịch vụ cho người dùng dựa trên hành vi mua sắm hoặc sở thích trong quá khứ?
A. Hệ thống gợi ý.
B. Mô hình phân loại.
C. Mô hình dự đoán.
D. Hệ thống chẩn đoán.
Câu 16: Trong học máy, dữ liệu không nhãn là loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu đã được gán một danh mục hoặc giá trị.
B. Dữ liệu chỉ chứa hình ảnh và âm thanh.
C. Dữ liệu chỉ được sử dụng cho mục đích kiểm tra.
D. Dữ liệu chưa được gán nhãn hoặc phân loại.
Câu 17: Trong quá trình học máy, bước nào có vai trò thu thập các đặc trưng dữ liệu để đưa vào mô hình?
A. Đánh giá mô hình.
B. Đào tạo mô hình.
C. Sử dụng các thuật toán trích xuất đặc trưng.
D. Triển khai mô hình.
Câu 18: Học máy được ứng dụng trong công tác chống gian lận. Điều này thể hiện qua khả năng nào của học máy?
A. Giảm chi phí sản xuất.
B. Phân tích hành vi bất thường.
C. Tăng tốc độ giao dịch.
D. Phát hiện lỗi phần mềm.
Câu 19: Trong công tác phòng chống cháy rừng, học máy giúp ích gì?
A. Dự đoán nguy cơ cháy rừng.
B. Tăng cường khả năng chịu nhiệt của rừng.
C. Giảm số lượng nhân viên kiểm lâm.
D. Xây dựng kế hoạch trồng rừng mới.
Câu 20: Ứng dụng học máy trong việc phát hiện thư rác (spam) được thực hiện như thế nào?
A. Dựa vào địa chỉ IP của người gửi.
B. Dựa vào kích thước của email.
C. Phân tích các đặc trưng của email.
D. Dựa vào thời gian gửi email.
Câu 21: Một trong những nhiệm vụ của học máy là gì để đáp ứng nhu cầu thị trường?
A. Sản xuất sản phẩm mới.
B. Phân tích thị trường.
C. Quảng cáo sản phẩm.
D. Dịch thuật.
Câu 22: Học máy có thể giúp gì trong công tác điều khiển thiết bị?
A. Điều khiển trực tiếp thiết bị.
B. Thay thế người vận hành thiết bị.
C. Giảm số lượng thiết bị cần sử dụng.
D. Tự động hóa các quá trình phức tạp.
Câu 23: Học máy có thể giúp cải thiện chất lượng sản phẩm bằng cách nào?
A. Phân tích dữ liệu từ quá trình sản xuất.
B. Tăng cường sử dụng nguyên liệu thô.
C. Giảm chi phí sản xuất.
D. Thay đổi thiết kế sản phẩm.
Câu 24: Một trong những hạn chế của học máy có giám sát là gì?
A. Không thể phân loại dữ liệu.
B. Không thể dự đoán kết quả.
C. Cần dữ liệu có nhãn.
D. Không thể học từ dữ liệu lớn.
Câu 25: Một trong những thách thức lớn khi triển khai học máy là gì?
A. Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu.
B. Khó khăn trong việc phân tích dữ liệu.
C. Khó khăn trong việc sử dụng thuật toán.
D. Khó khăn trong việc hiểu kết quả.
Câu 26: Học máy có thể được sử dụng để phân loại hình ảnh. Điều này giúp gì trong y tế?
A. Thực hiện phẫu thuật.
B. Chẩn đoán bệnh.
C. Sản xuất vaccine.
D. Quản lí bệnh án.
Câu 27: Học máy có thể giúp gì trong công tác dự đoán xu hướng thị trường?
A. Tăng doanh số bán hàng.
B. Giảm chi phí marketing.
C. Đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả.
D. Nâng cao chất lượng sản phẩm.
Câu 28: Học máy có thể giúp cải thiện việc chăm sóc khách hàng bằng cách nào?
A. Phân tích dữ liệu phản hồi của khách hàng.
B. Giảm số lượng nhân viên chăm sóc khách hàng.
C. Tăng giá trị sản phẩm.
D. Giảm thời gian giao hàng.
Câu 29: Học máy có vai trò gì trong việc nhận dạng giọng nói?
A. Thay thế hoàn toàn con người.
B. Tạo ra giọng nói mới.
C. Chuyển đổi giọng nói thành văn bản.
D. Phân tích âm nhạc.
Câu 30: Học máy có vai trò gì trong công tác dự báo?
A. Dự báo số lượng nhân viên.
B. Dự báo chi phí sản xuất.
C. Dự báo thời tiết.
D. Dự báo giá nguyên vật liệu.
